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雙十一將至，哪些物流黑科技將大顯身手？

2018年10月24日來(lái)源：新戰(zhàn)略機(jī)器人網(wǎng)

距離一年一度的雙11購(gòu)物狂歡節(jié)已不足一個(gè)月，各電商巨頭們也在如火如荼的在籌備前期準(zhǔn)備工作。外界除了期待阿里、京東、蘇寧、拼多多等這次又能創(chuàng)造多高的成交額之外，其中各平臺(tái)的物流配送環(huán)節(jié)也是重中之重，到底誰(shuí)又能創(chuàng)造更快的配送奇跡呢？

為了將物流配送體系進(jìn)一步升級(jí)，各巨頭們已經(jīng)在無(wú)人物流領(lǐng)域加大力度布局，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人貨車(chē)的落地服務(wù)已經(jīng)在上演。近日，成立僅僅2個(gè)月的無(wú)人駕駛貨運(yùn)物流解決方案提供商牧月科技宣布獲得近5000萬(wàn)元人民幣的融資，在資本市場(chǎng)不景氣的當(dāng)下，無(wú)人物流領(lǐng)域的新公司能在短時(shí)間內(nèi)受到資本青睞，也進(jìn)一步說(shuō)明無(wú)人物流未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Α?

隨著國(guó)內(nèi)一眾互聯(lián)網(wǎng)及物流加緊布局智慧物流領(lǐng)域，紛紛試水無(wú)人配送，無(wú)人配送將為全球物流業(yè)帶來(lái)巨大變革。雖說(shuō)無(wú)人物流受資本垂青，各種黑科技也是層不出窮被，但目前在這領(lǐng)域還面臨不少的發(fā)展難題。巨頭們巨額成本投入到無(wú)人配送研發(fā)，未來(lái)如何找到一個(gè)盈利模式？

巨頭們?cè)跓o(wú)人物流領(lǐng)域發(fā)力，除了是為了更好的服務(wù)用戶，其實(shí)這個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展?jié)摿σ彩且粋€(gè)不可忽視的重要因素。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)智能物流行業(yè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)智能物流市場(chǎng)規(guī)模約為2669億元，同比增長(zhǎng)21%，到2025年有望超過(guò)萬(wàn)億元。

為了完成它們?cè)跓o(wú)人物流上的宏圖大業(yè)，近年來(lái)，巨頭們都將目標(biāo)放在技術(shù)化創(chuàng)新與技術(shù)驅(qū)動(dòng)上，這也成為物流升級(jí)瞄準(zhǔn)的重要方向。以蘇寧、京東、菜鳥(niǎo)、順豐等物流巨頭都抓緊了技術(shù)研發(fā)，紛紛推出“黑科技”產(chǎn)品打造無(wú)人化物流系統(tǒng)。

眼下雙11即將到來(lái)，這次也許也是巨頭們展示自家無(wú)人配送黑技術(shù)的一次大戰(zhàn)場(chǎng)，到底它們會(huì)有什么樣的驚艷技術(shù)能展現(xiàn)，外界還是可以期待一下的。

不得不說(shuō)，相較于傳統(tǒng)物流的單一配送來(lái)說(shuō)，看上去“高大上”的無(wú)人物流似乎更能滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的高品質(zhì)、個(gè)性化需求。在技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，甚至不少人都認(rèn)為無(wú)人物流將是未來(lái)物流業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。當(dāng)下，為了將無(wú)人物流盡快商業(yè)化落地，巨頭們都在無(wú)人物流領(lǐng)域已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。

阿里巴巴宣布53億元增持菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)，成為控股股東，并且計(jì)劃在未來(lái)5年內(nèi)進(jìn)一步投入1000億元，推進(jìn)智能倉(cāng)庫(kù)、智能配送、全球超級(jí)物流樞紐等核心領(lǐng)域建設(shè)；

京東也宣布把智能化提高到戰(zhàn)略高度，繼無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人機(jī)、配送機(jī)器人等常態(tài)化運(yùn)營(yíng)后，京東物流的無(wú)人輕型貨車(chē)、無(wú)人配送站點(diǎn)也將開(kāi)始運(yùn)營(yíng)；此外，京東還與機(jī)器人公司開(kāi)展了了一系列戰(zhàn)略合作，前有新松新時(shí)達(dá)等國(guó)產(chǎn)龍頭，現(xiàn)在又加上了ABB。

蘇寧在去年就成立了物流S實(shí)驗(yàn)室，主要圍繞精益生產(chǎn)和人工智能進(jìn)行研究，如倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)作業(yè)技術(shù)、綠色包裝技術(shù)、智能揀選機(jī)器人、智能配送機(jī)器人、無(wú)人機(jī)園區(qū)智能巡檢、AR/VR技術(shù)等。

如何讓自家的無(wú)人物流配送占有更大的優(yōu)勢(shì)，技術(shù)仍然是一較高下的核心因素。如何研發(fā)出更加智能的無(wú)人配送硬件，既能讓它保證效率，又能夠精準(zhǔn)的為不同需求的用戶提供服務(wù)，這仍然需要巨頭們?cè)跓o(wú)人物流領(lǐng)域里繼續(xù)加大研發(fā)投入。